Die Sessionanalyse ist für Index-basierte Suchmaschinen ein wichtiger Prozess, um die gelieferten Ergebnisse auf ihre Relevanz zu prüfen und das Ranking dementsprechend anzupassen. Hierfür werden auf verschiedene Weisen Informationen gesammelt. Dazu zählen Pingbacks bei Links auf der Ergebnisseite und Logfiles mit Nutzerdaten, Informationen zur Suchanfrage und Nutzungsdaten von Google.
Wie intensiv diese Möglichkeiten der Analyse genutzt werden und wie hoch der Energieverbrauch hierdurch ist, lässt sich nicht nachvollziehen. Um eine Näherung zu erhalten, werden im Folgenden Pingbacks und Logfiles untersucht.
Um den Energieverbrauch durch Pings und das Auswerten der Logfiles zu berechnen, wird davon ausgegangen, dass eine Suchanfrage zum Aufruf einer Seite in der Ergebnisliste führt. Beim Betätigen eines Links auf der Google-Ergebnisseite werden zwei Pings sowie eine reguläre Request an Google gesendet, die laut der Netzwerkanalyse zusammengerechnet 752 Byte groß sind.
Dies führt, wenn bei 3,29 Billionen jährlichen Suchanfragen durchschnittlich jeweils ein Link der Ergebnisseite besucht wird, zu einem Energieverbrauch von 841,6 MWh im Jahr.
Dieser Ping wird daraufhin von einem Server entgegengenommen, in einer Logdatei vermerkt und verarbeitet. Wie dieser Prozess abläuft, ist unbekannt, jedoch ist es wahrscheinlich, dass die daraus gezogenen Schlüsse im Index der Suchmaschine vermerkt werden. Geht man von einer gleichen Effizienz und ähnlichen Prozessen wie bei der URL-Discovery aus, dürfte eine CPU mit 8 Kernen schätzungsweise 168 Pings bzw. Logfile-Einträge pro Sekunde verarbeiten können.
Bei 3,29 Billionen Pings würde dies zu einer Gesamtrechendauer von 5,4 Millionen Stunden (621 Jahre) führen. Somit müssten 621 CPUs genutzt werden, um diese Rechenleistung innerhalb eines Jahres erbringen zu können.
Bei einem Server mit einem CPU Socket mit einer Leistung von 118W ergibt sich ein täglicher Energieverbrauch von 2832 Wh pro Tag. Bei 621 benötigten Servern und einem PUE mit dem Faktor 1,10 lässt sich somit ein Jahresverbrauch von 706,1 MWh berechnen.
Daraus ergibt sich durch den Datentransfer und den Serverbetrieb ein gesamter Energieverbrauch von 1,5 GWh pro Jahr.