Anders als das Aktualisierungstraining wird bei einer KI-basierten Suchmaschine, die Suchanfragen stellt, keine aktuelle Version des KI-Modells trainiert. Stattdessen wird bei Bedarf die Eingabe des Nutzers in eine Suchanfrage umgewandelt, die an eine Index-basierte Suchmaschine gesendet wird. Anschließend werden deren Ergebnisse analysiert.
Der Energieverbrauch dieses Prozesses hängt dabei von der Anzahl der zu bearbeitenden Anfragen, der Dauer des Such- und Analyseprozesses und der benötigten Rechenleistung ab. Um im späteren Verlauf den Energieverbrauch von KI-basierten mit Index-basierten Suchmaschinen vergleichen zu können, wird dieselbe Anzahl von Suchanfragen angenommen. Im Jahr 2016 wurden mithilfe der Google-Suche 3,29 Billionen Suchanfragen gestellt.
Angaben zur Rechenleistung und zur Dauer des Prozesses lassen sich aus dem Experiment schließen. Dieses hatte gezeigt, dass die Antwortdauer von Bing Chat durchschnittlich um 9,4 Sekunden länger ist, wenn eine Suchanfrage gestellt wird. Während dieser Zeit werden eine Suchanfrage formuliert, diese versendet, die gefundenen Webseiten analysiert und für die Antwort interpretiert.
Diese Arbeiten werden für gewöhnlich nicht von GPUs durchgeführt, sondern von CPUs. Deshalb wird von einem durchschnittlichen Energieverbrauch einer CPU von 65 W ausgegangen, der beispielsweise für einen Intel Core i5 gängig ist.
Bei der durchschnittlichen Dauer von 9,4 Sekunden, einem Energieverbrauch von 65 W sowie unter Berücksichtigung einer PUE mit dem Faktor 1,10 ergibt sich ein Energieverbrauch von 0,187 Wh auf der Serverseite. Bei 3,29 Billionen jährlichen Suchanfragen ergibt sich somit ein Gesamtverbrauch von 615,23 GWh.
Der Energieverbrauch, den die Suchanfragen durch den Datentransfer verursachen, wurde bereits im vorherigen Abschnitt berechnet. Dort wurde davon ausgegangen, dass bei der Analyse ausschließlich die HTML-Dokumente geladen und weitere Ressourcen blockiert werden, um die zu verarbeitende Datenmenge möglichst gering zu halten. Daraus ergab sich ein Energieverbrauch zwischen 46,01 GWh und 112,02 GWh pro Jahr.
Außerdem ist bei dieser Variante des Einbezugs aktueller Webinhalte zu berücksichtigen, dass eine Index-basierte Suchmaschine adressiert werden muss. Für deren Betrieb fällt der in Abschnitt „Energieverbrauch-Index-Suchmaschinen“ beschriebene Energieverbrauch an. Hierbei ist es möglich, dass der Betreiber der KI-basierten Suchmaschine ebenfalls die Index-basierte Suchmaschine betreibt oder einen externen Anbieter anbindet.