Beim externen Energieverbrauch sind sämtliche Prozesse ausschlaggebend, bei denen Daten über das Internet transferiert oder Prozesse auf den Endgeräten der Nutzer ausgeführt werden.
Die Ergebnisse haben gezeigt, dass die URL-Discovery, das Crawling und sämtliche Formen der Session-Analyse einen großen Einfluss auf den externen Energieverbrauch haben. Maßgeblich sind hierfür die zu übertragenden Datenmengen und die angesprochenen Server der Webseitenbetreiber verantwortlich. Da beim Crawling komplette Seiten geladen und dadurch große Datenmengen übertragen werden, ist der verursachte Energieverbrauch dieses Prozesses mit 134,1 GWh bis 302,2 am größten.
Bei der URL-Discovery hingegen ist die hohe Prüfungsrate hauptsächlich für den externen Energieverbrauch zwischen 29,2 GWh und 58,4 GWh verantwortlich. Die Session-Analyse fällt mit GWh 25,3 GWh bis 35,1 GWh ähnlich groß aus.
Betrachtet man die beiden Varianten der KI-basierten Suchmaschinen, zeigt sich, dass der externe Energieverbrauch des KI-Systems, welche Anfragen an eine Index-basierte Suchmaschine stellt sowie die Ergebnisse crawlt und analysiert, einen deutlich größeren externen Energieverbrauch von 92 GWh bis 224 GWh aufweist. Dies liegt daran, dass dieses System bei jeder Suchanfrage Daten an die Index-basierte Suchmaschine überträgt, die Ergebnisse empfängt und daraufhin bis zu vier Webseiten crawlt.
Im Gegensatz dazu verursacht das KI-System, das auf dem Aktualisierungstraining beruht, keinen nennenswerten externen Energieverbrauch während des Betriebs. Die URL-Discovery und das Crawling verursachen ausschließlich für die Vorbereitungen des Aktualisierungstrainings einen externen Verbrauch von 3,2 GWh bis 6,4 GWh.
Beim Vergleich der KI-basierten mit den Index-basierten Suchmaschinen fällt auf, dass der externe Energieverbrauch der Index-basierten Suchmaschine deutlich größer ist. Dies ist darauf zurückzuführen, dass während des Aktualisierungstrainings für das KI-System ausschließlich die HTML-Dateien geladen werden, wohingegen bei Index-basierten Suchmaschinen die Seiten vollständig geladen und analysiert werden. Außerdem ist die Crawling-Rate etwas höher.
Während für das Aktualisierungstraining ein kompletter Crawlingdurchlauf 4-mal im Jahr durchgeführt wird, erreicht eine Index-basierte Suchmaschine ca. 8 komplette Crawlingdurchläufe. Zudem werden sämtliche URLs durchschnittlich alle 5 Tage aufgerufen, wohingegen diese für das Aktualisierungstraining nur 4-mal im Jahr geprüft werden.
Jedoch ist zu berücksichtigen, dass ein KI-System, das eine Index-basierte Suchmaschine anspricht, ebendiese Index-basierte Suchmaschine benötigt. Dementsprechend fällt für den Betrieb dieser KI-basierten und der Index-basierten Suchmaschine der größte externe Energieverbrauch an.
Zusätzlich fällt auf, dass sowohl die Index-basierte Suchmaschine als auch die KI-basierte Suchmaschine mit Aktualisierungstraining den externen Energieverbrauch ausschließlich für die Bereitstellung verursachen, während bei dem KI-System, das Suchanfragen stellt, der Verbrauch hauptsächlich durch den Betrieb verursacht wird.