Limitation der Studie
Obwohl die vorliegende Studie sorgfältig konzipiert und durchgeführt wurde, ist zu berücksichtigen, dass einige Angaben zu den Suchmaschinen entweder nicht öffentlich bekannt sind oder von dem jeweiligen Betreiber stammen. Dadurch könnten Angaben zu Prozessen beschönigt oder unbekannt sein.
So basieren die Ergebnisse der Studie zum einen teilweise auf Angaben, die nicht vollständig überprüft werden konnten. Zum anderen konnten bei den durchgeführten Versuchen nur Teilausschnitte berücksichtigt werden. Beispielsweise können die drei betrachteten Websites für den Versuch zur URL-Discovery und zum Crawling als nicht repräsentativ für alle verfügbaren Websites angesehen werden. Zudem wurden für die Experimente nur eine kleine Auswahl an möglichen Suchanfragen getestet. Darüber hinaus wurden bei nicht bekannten Daten Schätzungen vorgenommen, die möglicherweise von den realen Werten abweichen.
Trotz dieser Einschränkungen liefert die Studie wertvolle Einblicke in die Funktionsweise und den Energieverbrauch von Index- und KI-basierten Suchmaschinen.
Vorschläge für zukünftige Forschung
Basierend auf den Ergebnissen und Erkenntnissen der vorliegenden Arbeit eröffnen sich mehrere Bereiche, die in zukünftigen Forschungen untersucht werden können. Zum einen könnte der Energieverbrauch durch Messungen beim Betrieb einer Index-basierten oder KI-basierten Suchmaschine durchgeführt werden. Dies würde ermöglichen, die Werte bezüglich des Energieverbrauchs nachzuvollziehen und zu überprüfen. Zudem könnten sämtliche Prozesse im Detail analysiert werden.
Zum anderen könnte untersucht werden, wie die Stärken der verschiedenen Suchmaschinen kombiniert und dabei der Energieverbrauch möglichst gering gehalten werden kann.
Außerdem könnten sich zukünftige Arbeiten darauf konzentrieren, wie der Energieverbrauch der KI-Modelle während des Trainings und der Antwortgenerierung optimiert und verringert werden könnte. Das würde ermöglichen, den Energieverbrauch KI-basierter Suchmaschinen maßgeblich zu beeinflussen. Daraus resultierende Ergebnisse könnten auch in anderen KI-Bereichen genutzt werden.